姓名：刘可群

学位：本科

职称：教授级高工

我国是水产品消费和生产大国，中国人均总蛋白质供应8.5%来自于水产品(仅次于猪肉）。鱼池泛塘、鱼类病害是淡水养殖两大灾害风险，它们与天气气候的变化密切相关。为了弄清气象的成灾机理，刘可群不论刮风下雨、还是三伏高温，坚持下到鱼塘边，与养殖人员生活工作在一起，观测记录不同天气条件下鱼类的活动情况；与中科院水生所、华中农大、长江大学等科研院所专家学者针对水产养殖中气象灾害问题开展业务技术交流，制定实验方案；完成水呼吸、鱼呼吸、水体溶解氧、低温胁迫、跃温层气候形成机理等等系列的实验或观测，摸清了鱼池泛塘气象成灾机理，如低压闷热、夏季午后阵雨鱼塘水体生态突变的形成及其致灾机理，完成了农业气象适用技术《泛塘的气象机理、预警预测与对策措施》的研发与推广应用。探讨研究降温降水等天气变化影响鱼类活动、免疫力的影响，提出了降温降水等天气气候急剧变化导致鱼塘水体低温低氧环境，是鱼类病害暴发的催化剂，由此建立了基于气候胁迫指数的鱼类病害的气象预测预报模型。

　　近几年湖北省大力推广的稻渔综合种养农业产业发展，为减轻气象灾害对该产业的影响，刘可群带领水产气象服务团队开展了不同气象条件对小龙虾投苗存活及生长影响研究；天气气候对小龙虾生长与病害发生发展影响研究，并成功的完成了小龙虾保险气象指数设计开发，实现了我国首例水产气象保险指数的商业运行。目前淡水养殖气象特色服务中心在长江中下游几个省市虽然初步建立了淡水养殖气象观测网络，但受养殖水体环境中各种藻类、养殖动物等影响，观测仪器被侵蚀、附着，使用期短、维护成本大、监测数据易失真，是目前水产养殖一大难题，严重阻碍水产养殖物联网技术发展。针对此问题，刘可群带领其团队与东北大学、湖北省水产研究所开展抗藻类附着，及水体要素地面监测推算可行性试验。

来源：百度百科

编辑：殷明

编审：谢珊

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